AI工具为一名罕见病患者找到药物
美国宾夕法尼亚大学科学家开发出一款新型人工智能（AI）工具。在梳理了4000种现有药物后，这款AI工具为一名特发性多中心型Castleman病（iMCD）患者找到了救命药物。相关论文发表于最新一期《新英格兰医学杂志》。在最新研究中，这款AI通过机器学习算法，确定阿达木单抗可能是治疗iMCD最有效的药
AI为药物研发按下“快进键”
不久前，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，列出药物研发等84种具体应用场景，为人工智能（AI）技术赋能药物研发按下了“快进键”。长期以来，在药物研发行业存在一个著名的“双十”魔咒，即新药研发需要花费10年时间、10亿美元。如何打破这一魔咒，AI
AI新模型精准预测细胞内基因活动
哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院团队开发了一种创新的人工智能（AI）模型——通用表达转换器（GET），该模型能够精确预测人类细胞内的基因活动，为理解细胞内部工作机制提供了全新视角。这项突破性成果可帮助科学家以前所未有的方式，探索从癌症到遗传疾病等一系列健康问题，推动医学研究向前迈进一大步。相关论文发
警惕虚拟情绪消费打“擦边球”
AI人工智能交友、虚拟商品、线上陪伴……近年来，年轻人中开始风行新型情绪消费。中国消费者协会今年5月发布的《中国消费者权益保护状况年度报告（2023）》指出，情绪消费已成为影响年轻一代消费决策的新热点。新型虚拟情绪消费中是否潜藏风险？应该如何引导情绪消费在健康、规范的轨道上发展？中青报·中青网记者对
解码创新浙江：AI时代，点亮“科技+医疗”火种
中新网杭州12月24日电(张煜欢)2024年，人工智能依旧风生水起，赋能着千行百业。“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动”也被写入今年的政府工作报告。在全民健康背景下，随着科技的飞速发展，医疗领域与AI技术的融合已成为大势所趋。在浙江，医疗新质生产力的飞速发展，为创新浙江注入崭新
AI可为败血症患者优选抗生素
德国科学家成功开发出首个能够为败血症患者进行个性化抗生素优化选择的人工智能（AI）模型。相关成果发表在新一期医学期刊《npj·数字医学》上。败血症是当身体免疫系统对感染产生极端反应时出现的一种危及生命的疾病，是德国最常见的死亡原因之一，平均每天约有160人因此死亡。由于在治疗开始时病原体通常是未知的
科学家呼吁全球携手创建AI虚拟细胞
科技日报讯 （记者张佳欣）美国斯坦福大学、基因泰克制药公司和陈-扎克伯格基金会的科学家团队在发表于最新一期《细胞》杂志的论文中指出，鉴于人工智能（AI）的最新进展，以及关于人类生物学的大规模实验数据已达到关键量级，科学界迎来了一个“前所未有的机遇”，可以利用AI来创建虚拟人类细胞。这种细胞将能够代表
报告称中国临床医护人员积极应用AI技术
中新网北京12月14日电(记者 张素)近日发布的一份报告重点关注人工智能(AI)在医疗领域的应用与影响。报告发现，中国临床医护人员在AI技术应用方面展现出高于全球平均水平的积极性与准备度，为AI技术在医疗领域的广泛应用奠定基础。《未来医生白皮书(2024)》由爱思唯尔发布。本次报告通过线上调研方式，
“AI医院”来了吗？医疗创新“快”中要有“稳”
到医院看病，迎面而来的可能是智能机器人；检查结果出来，人工智能迅速给出诊断意见……随着AI技术飞速提升，诊疗应用越来越广。人工智能当家的“AI医院”是不是真的来了？记者采访了解到，目前在一些新闻中亮相的“AI医院”，实际是AI辅助诊疗技术的应用。医疗创新在提速，但安全监管的“闸门”仍在人类医生手上。
AI助力探索癌症最佳诊疗方法
科技的迅猛发展使癌症诊疗方法日新月异。在近日举行的柏林科学周活动中，马克斯·德尔布吕克分子医学中心（MDC）向公众展示了一种基于人工智能（AI）的在线工具，可帮助医生和患者找到最适合的诊疗方法。研究人员认为，未来AI驱动的精准医疗将为人类提供更好的服务。候选疗法多带来选择困难在过去的十年中，癌症的诊
AI模型10秒内检出脑肿瘤残留
科技日报北京11月13日电 （记者张佳欣）美国密歇根大学和加利福尼亚大学旧金山分校领导的研究人员开发出一款名为FastGlioma的人工智能（AI）模型。在脑手术中，该模型仅用10秒就判断出是否还有残留的癌性肿瘤。在识别肿瘤残留方面，FastGlioma的表现远超传统方法，有望给神经外科领域带来变革
AI如何助力重塑肿瘤诊疗模式
一次CT平扫即可助力医生识别多种癌症，在线平台几秒完成个性化医疗资源对接……近年来，人工智能（AI）技术正全面变革肿瘤诊疗方方面面。“AI可贯穿肿瘤诊疗全流程。”中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所医学人工智能研究中心执行主任李志成向科技日报记者介绍，“从影像初诊、病灶识别、病人入院
引入AI基础设施，打造负责任的AI
在9月5日举行的2024外滩大会开幕式上，24岁的独臂男孩周键借智能仿生手演奏钢琴，在舞台上定格了温暖一幕。“人工智能虽然有很长的过去，却只有很短的历史。”中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚在开幕式上分享了他对AI+、AI基础设施的思考。他表示，图灵等科学家自上世纪四五十年代起就有很多
科技装备给运动者系上“安全带”
转运呼吸机、臂式心率带……出现在2024年巴黎奥运会赛场的新型运动装备频频登上热搜。这些小巧又便携的产品，帮助运动员实现“更快、更高、更强”的目标。如今奥运会赛场外，普通消费者也能用上科技感满满的体育装备。在前不久举办的第二十六届中国北京国际科技产业博览会上，科技日报记者看到巧克力大小的防溺水设备、
AI只需X射线片即可判断肺功能
科技日报讯 （记者刘霞）临床医生可以借助胸部X射线片，判断某人是否罹患结核病、癌症或其他疾病，但无法判断其肺部功能是否正常。在一项最新研究中，日本科学家开发出一款高精度人工智能（AI）模型，可以通过患者的胸部X射线片判断其肺功能。相关研究论文发表于近日出版的《柳叶刀数字健康》杂志。一般来说，医生使用
AI模型可为癌症患者选择最佳疗法
来自澳大利亚国立大学、美国国家癌症研究所和Pangea Biomed制药公司的科学家，成功开发出一种人工智能（AI）模型“DeepPT”，可以帮助医生为癌症患者选择最佳疗法。相关研究论文发表于最新一期《自然·癌症》杂志。“DeepPT”通过预测患者的信使核糖核酸（mRNA）图谱来工作。mRNA对生成
AI系统绘出“多彩”大脑布线图
科技日报北京7月2日电 （记者张梦然）日本九州大学研究人员在新一期《自然·通讯》上发表文章称，他们开发了一种新的人工智能（AI）工具——QDyeFinder，其可从小鼠大脑的图像中自动识别和重建单个神经元。该过程涉及使用超多色标记协议去标记神经元，然后让AI通过匹配相似的颜色组合自动识别神经元的结构
AI发现冠心病罕见变异基因
美国西奈山伊坎医学院研究人员使用一种先进的人工智能（AI）工具，在17个基因中识别出罕见的编码变异，揭示了冠状动脉疾病（CAD，也称冠心病）的分子基础。近日发表在《自然·遗传学》上的相关研究，揭示了影响心脏病的遗传因素，或为心血管疾病的定向治疗和个性化治疗开辟新途径。研究人员使用一种计算机生成的冠状
AI能有效识别绝大多数癌症扩散患者
据物理学家组织网5月25日报道，美国科学家开发出一款新型人工智能（AI）工具，利用其分析磁共振成像（MRI）数据，以检测手臂下的淋巴结中是否存在乳腺癌细胞。临床实验结果显示，AI能正确识别出95%的癌症扩散患者，同时让51%的手术活检变得不再必要。相关论文发表于最近的《放射学：癌症成像》杂志。研究负
AI平台合成出32种潜在多靶点药物
科技日报北京5月14日电 （记者张梦然）美国加州大学圣迭戈分校科学家开发了一种机器学习算法，来模拟药物发现早期阶段耗时的化学过程，其可以显著简化研发流程，同时也为前所未有的治疗找到新途径。科学家借助这一工具，已合成出32种治疗癌症的新候选药物。相关研究成果发表在新一期《自然·通讯》上。识别候选药物以
“AI+医疗”落地 看病体验升级
利用一款软件加一个麦克风，医生只需按常规方式对患者进行问诊，系统就能精准抓取和理解医患对话中的关键信息，帮助医生在电脑上自动生成门诊电子病历，提升诊疗效率。在大模型浪潮下，这种场景只是医疗领域人工智能加速发展的一个缩影。今年政府工作报告提出，着眼推进分级诊疗，引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人
保障医疗系统网络安全迫在眉睫
今年1月底，美国芝加哥卢里儿童医院遭受勒索软件攻击，被索要340万美元赎金。无独有偶，去年12月，ALPHV/BlackCat勒索软件团伙攻击了全美最大的医疗交易支付平台Change Healthcare。 美国《福布斯》双周刊网站在近日的报道中指出，医疗保健机构拥有大量宝贵且敏感的数据，已经
因果机器学习展示诊疗疾病潜力
科技日报北京4月22日电 （记者刘霞）一个由德国慕尼黑大学、英国剑桥大学和美国波士顿大学科学家组成的国际团队，正在探索将人工智能（AI）较新分支——因果机器学习用于诊断和治疗的潜力。他们的最新研究指出，因果机器学习可以提高治疗的安全性和有效性，尤其是为个性化治疗提供了机会，有助改善患者健康状况。相关
AI将帕金森病药物设计提速十倍
科技日报北京4月21日电 （记者张佳欣）英国剑桥大学研究人员使用人工智能（AI）技术大幅加快了帕金森病治疗方法的开发。他们设计并使用了一种基于AI的策略，来识别阻止α-突触核蛋白（帕金森病的特征蛋白）聚集的小分子。研究结果发表在新一期《自然·化学生物学》杂志上。帕金森病影响着全球600多万人，预计到
AI能否让医生表现更好？
医疗人工智能（AI）最受“吹捧”的承诺之一，就是它们能够帮助人类临床医生更精确地解读X光和CT扫描等图像，从而作出更准确的诊断报告，增强影像科医生的表现。 但实际情况确实如此吗？ 美国哈佛大学医学院、麻省理工学院和斯坦福大学的合作研究表明，使用AI工具进行图像解读的效果，似乎因临床医生而异。