国家统计局数据显示，截至2024年年底，全国60岁及以上人口达3.1亿人，占全国人口的22.0%，其中65岁及以上人口2.2亿人，占全国人口的15.6%，我国正加速步入深度老龄化社会。
新中国成立以来，我国健康养老服务体系建设取得显著成效。面对人口老龄化、城镇化、工业化进程加速带来的高质量健康养老服务需求增长，以及数智化时代的新要求，当前我国健康养老服务体系面临许多挑战，亟须整合医疗、健康、养老相关的各种资源，基于数智技术和智能互联网络对健康养老服务体系进行全面重构和管理模式创新。
近年来，人工智能技术迅猛发展，在健康养老领域快速应用推广，不断赋能中国式健康养老服务模式变革，催生了数智健康养老服务新体系。通过医疗健康养老大数据的获取、治理、融通和利用，提出面向老年群体的不同层次、不同需求的动态响应与匹配机制，构建覆盖预防、诊疗、康复的全周期数智健康养老服务体系，是我国实现高水平老年事业发展的必由之路。我国需要探索和构建以人工智能技术为支撑的数智健康养老服务模式，充分调动各种社会力量提升养老服务能力，开创我国老龄事业高质量发展的新局面。
当前我国健康养老服务体系建设取得显著进展，通过科技赋能与制度创新双轮驱动，初步构建起具有中国特色的健康养老服务体系，为应对人口老龄化挑战提供了有力支撑。当前，我国已构建起“中央统筹—地方创新—基层落地”的三级政策体系，形成技术标准与制度规范的双向互动机制。政策设计从单一的技术推广转向系统性制度供给，通过立法确立技术嵌入养老服务体系的基础性作用，推动物联网、人工智能等技术在预防、干预、康复等全周期服务中的应用。多元联动的服务生态逐步建立。我国健康养老服务模式正从政府主导型向多元共治型演进，企业、社会组织、家庭联动的服务生态初步形成，已逐步突破物理空间限制，形成居家、社区、机构深度融合的“无边界”服务网络雏形。全流程闭环管理体系日臻完善。通过数智技术应用驱动养老服务管理模式变革，逐步构建起“采集—分析—决策—反馈”的闭环管理体系。通过区块链等技术突破，初步实现跨部门数据安全共享，推动养老服务从经验决策向数据驱动决策转型。
也要看到，我国健康养老服务在快速发展的同时，仍须在提升数字适老化水平等方面持续发力。基于当前我国老龄化加速发展的现实国情，构建数智健康养老服务体系已成为一项紧迫任务。这需要我们统筹各方力量、创新服务模式，强化多元协同治理机制，构建数智健康养老制度保障体系。在顶层政策落地过程中，不断完善智慧养老行业标准体系，推动政策从顶层设计向基层执行穿透式传导，形成“战略引领—标准规范—动态评估”的闭环治理生态，为多元主体参与创造制度化的协同平台。
培育多维度供给主体共生格局，有利于激发银发经济市场动能。积极探索发展公建、民营等新形式的养老机构置办模式，拓宽老年群体养老选择，缩短社会资本回报周期。重点引导央国企参与社区居家养老基础设施建设与养老服务供给，同步完善养老金融创新体系，通过长期护理保险全国统筹、养老金市场化运作等机制，构建政府引导、市场主导、社会补充的复合型健康养老服务供给网络。
创新科技赋能产业模式，能够为数智健康养老高质量发展打造新引擎。紧扣“人工智能+”，建立产学研用协同创新机制，推动物联网、区块链、人工智能等新一代信息技术与疾病早筛、慢病健康管理、康复、老年护理、老年人群心理健康等核心场景深度融合。通过“智慧养老院”“未来健康产业”等载体建设，发展嵌入式、分布式服务新业态，有利于实现从单一产品供给向“科技+服务+生态”的系统化解决方案升级。
未来，也应在进一步深化智能技术全流程应用，构建数智医疗服务体系和管理模式上下功夫。重点推进人工智能辅助诊疗、远程医疗监测等技术在老年健康管理中的应用，完善覆盖预防、治疗、康复、护理的全周期医疗服务体系。强化医疗健康数据要素整合，构建跨机构、跨区域的一体化管理平台，实现医疗机构、养老机构、社区服务中心的协同服务。通过建立适应老年需求的智能技术应用规范，在保障医疗数据安全的同时，提升老年人数字健康素养，真正推动医疗服务可及性与人文关怀同步提升。
（作者：顾东晓 杨雪洁，分别系合肥工业大学管理学院教授、合肥工业大学文法学院讲师）
