多模型AI诊断疟疾准确率达96.47%
7月16日发表在《科学报告》的一项新研究显示,一种结合深度学习与机器学习的多模型人工智能(AI)框架,在疟疾诊断中实现了96.47%的准确率,为全球疟疾防控提供了高效诊断工具。这项由沙特阿拉伯焦夫大学、埃及开罗大学等机构联合完成的研究,推动了AI在热带疾病诊断领域的应用。疟疾作为热带及亚热带地区的重
7月16日发表在《科学报告》的一项新研究显示,一种结合深度学习与机器学习的多模型人工智能(AI)框架,在疟疾诊断中实现了96.47%的准确率,为全球疟疾防控提供了高效诊断工具。这项由沙特阿拉伯焦夫大学、埃及开罗大学等机构联合完成的研究,推动了AI在热带疾病诊断领域的应用。疟疾作为热带及亚热带地区的重
大型国际合作科研项目——全球神经退行性疾病蛋白质组学联盟(GNPC)发表了对全球最大蛋白质数据集之一(2.5亿个蛋白质)的分析结果,为阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病的生物学基础提供了新“分子图谱”。这一系列论文合集发表于15日的《自然·医学》和《自然·衰老》杂志,揭示了与神经退行性疾病和衰老