华为与金域推出AI辅助宫颈癌筛查技术 36秒可识别

中新社广州6月11日电 (蔡敏婕 张金菊)人工智能(AI)在辅助病理诊断应用开发方面取得进展。中国内地第三方医学检验机构金域医学11日与华为技术有限公司在广州宣布,双方首次基于病理形态学,以病理专家的诊断标准训练出AI辅助宫颈癌筛查模型。该模型在排阴率(排除阴性比例)高于60%的基础上,阴性片判读的正确率高于99%。同时,阳性病变的检出率也超过99.9%。

中山大学肿瘤医院原病理科主任医师梁小曼介绍,通常情况下,细胞病理医生镜下阅读宫颈细胞涂片,平均每例要花费6分钟,而AI识别仅需36秒。通过AI辅助宫颈癌筛查模型判读速度是人工判读的10倍,提高诊断效率。

梁小曼称,病理形态学诊断被医学界公认为疾病诊断的“金标准”。就病理判读本身而言,病理专业人员在传统显微镜下阅片,需要以人的视觉诠释、知识积累、技能等作为基础,培训周期往往长达10年左右。因此,中国内地病理医生的人才资源长期处于稀缺状态。

梁小曼表示,要应对病理人才匮乏难题,减轻病理医生的工作压力,人工智能辅助病理诊断被认为是其中一个可行方案。

此次金域医疗与华为云的合作主要集中在AI辅助宫颈癌筛查模型的开发。该项目带头人、金域医学病理中心主任罗丕福介绍,本次开发基于金域历年4350万例宫颈细胞学筛查样本,从中挑选出的近20万个图像块,进行精准标注和AI辅助筛查模型训练。

为确保结果无误,算法还一并选取一系列可疑的局部视野,交由病理医生最终复阅。

据悉,金域医学与华为云还将在其他病理AI的场景中寻求新的合作方向,如在乳腺、消化道、肾脏、血液等亚专科场景,探索更多应用可能。(完)

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