在近日举行的中华医学会第二十七次心血管年会上，我国首款心血管AI-OCT（光学相干断层成像）大模型——麒光AI-OCT大模型正式亮相。它融合AI大模型与先进影像技术，依托高质量心血管数据库，显著提升OCT影像的解析效率与精准度，大幅降低技术使用门槛，被业内视为实现精准血管介入治疗（PCI）手术的重要突破。
腔内影像技术，尤其是OCT，因具备10—20微米级超高分辨率，可清晰呈现血管内斑块性质、支架贴壁等细微结构，已成为心血管疾病的PCI手术中不可或缺的“光学活检”工具。然而其影像判读高度依赖术者经验，学习曲线漫长，限制了该技术在基层医院的普及。在这一领域，AI有望成为医生们的“诊疗伙伴”，但AI技术的专业度等问题制约着其进一步推广应用。
“医疗AI的可靠性，根源在于数据的质量与合规性。”深圳大学特聘教授、深圳东壁科技数据有限责任公司（以下简称“东壁科技数据”）总经理吴登生说，“过去不少AI模型出现幻觉或误判，核心是训练数据杂乱或脱离临床实际。”
为解决这一问题，东壁科技数据构建了国内首个专业心血管语料库——东壁心血管语料库，系统整合全球129本顶级期刊、权威指南与临床数据，经严格校验形成高质量数据基座。2024年初，东壁科技数据与深圳市中科微光医疗器械技术有限公司合作，启动AI-OCT大模型的研发，将高质量数据与先进影像设备深度融合。
麒光AI-OCT大模型突破了多项技术难点。它不仅实现了对易损斑块、钙化分布、支架贴壁等关键特征的智能识别，还能实时调用相似病例与循证数据，自动生成结构化报告。“这套系统误诊率低于人类医生平均水平，且可实现秒级出结果。”深圳市中科微光医疗器械技术有限公司创始人朱锐说，“这极大降低了OCT的使用门槛。”
临床试验显示，AI-OCT系统在提升诊断一致性、缩短判读时间、辅助制定手术策略等方面表现突出。首都医科大学附属北京安贞医院教授吴小凡评价，AI-OCT实现了从“看图像”到“出方案”的跨越，真正帮助临床进入智能诊疗时代。
西安交通大学第一附属医院副院长、心血管内科主任袁祖贻说，AI-OCT能够帮助医生以更系统、更循证的方式管理冠心病，尤其是在复杂病变中提供关键见解。
AI-OCT的价值，不仅在于技术突破，更在于促进医疗资源的普惠。“我们很早就意识到，基层医院诊断能力不足，而三甲医院医疗资源紧张。如何把顶尖术者的经验转化为普惠工具，是医疗平权的关键。”朱锐说，“我们的目标是把顶尖医院的经验和精准诊疗能力，通过AI传递至基层。”
