由广州医科大学附属第一医院与广州金域医学检验集团股份有限公司（以下简称“金域医学”）联合开发的肺癌病理基因多模态大模型DeepGEM 2.0日前在广州发布。
基因检测是进行肺癌靶向治疗的前提。然而，受检测可及性、经济条件等因素制约，相当比例患者未能完成必要的基因检测，错失靶向及精准治疗机会。为破解这一难题，2025年，广州医科大学附属第一医院携手金域医学和腾讯，发布“看图识基因”的病理基因多模态大模型DeepGEM。该模型可利用输入的病理切片图像，预测肺癌相关基因变异概率及其在组织内的空间分布。
历经近一年的多中心数据验证与临床打磨，依托金域医学来自全国31个省份的近8000张数字病理切片的数据，DeepGEM升级为2.0版本，打通在临床场景落地应用的路径。
金域医学人工智能专项负责人刘斯介绍，DeepGEM 2.0依托常规数字病理切片图像开展分析，无需额外取材，最快1分钟即可输出结果。升级后的模型将可预测的基因数量从原有的6个扩展至12个，实现当前国内肺癌获批靶向药对应的基因全覆盖，预测精确度最高可达90%。
目前，该大模型已打通新增基因的标准化开发路径，后续可根据新药获批动态快速扩容基因，开发周期只需12—16周，保持模型基因库与前沿靶向药物同步更新。
“有了DeepGEM 2.0，基层医院就可以基于AI预筛结果开展对患者的初步分层分诊。”广州医科大学附属第一医院副院长、国家呼吸医学中心副主任梁文华说，随着大模型技术的进一步落地，肺癌靶向诊疗的“最后一公里”将被打通，有望提升基层重大疾病诊断能力、降低医疗成本及患者经济负担、减少患者外转就医需求。
中国工程院院士钟南山认为，在AI时代，科研要做到“顶天立地为人民”。DeepGEM 2.0把最先进的技术带到基层，是产学研、医教研结合的体现。“希望科研团队能把它从样品变成产品、商品，把论文的成果推广到基层，在祖国大地上实践，真正做到强基降本。”钟南山说。
金域医学董事长兼首席执行官梁耀铭表示，AI病理技术为缩小区域诊疗差距、降本增效带来新机遇。公司将充分发挥全国性医学诊断智慧服务平台的网络优势，做好技术成果转化，让创新的病理AI技术下沉基层，帮助更多肺癌患者用得起靶向药的基因检测技术，把技术创新真正转化为患者实实在在的益处。
未来，DeepGEM 2.0将在超500家医疗机构部署。依托“AI初筛+特定基因靶向验证”的模式，这项技术有望将肺癌基因检测的费用降低至数百元。
