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新方法预测细菌耐药性基因准确率高

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美国华盛顿州立大学研究人员开发出一种预测细菌耐药性基因的新方法，通过机器学习和博弈论模型，他们能以93%—99%的准确率，预测3种不同类型革兰氏阴性菌中耐药基因的存在。细菌对抗菌素的耐药性已成为影响全球公共健康的重要问题，威胁着亿万人群，仅美国每年就有数百万人会被耐药细菌感染，导致成千上万人死亡。近

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