AI辅助诊断早期卵巢癌准确率达93%
科技日报北京1月31日电 （记者刘霞）美国佐治亚理工学院癌症综合研究中心（ICRC）科学家将机器学习与血液代谢物信息相结合开发出一种新方法，使卵巢癌样本检测准确率达93%。相关研究论文发表于最新一期《妇科肿瘤学》杂志。卵巢癌被称为沉默的杀手。因为这种疾病刚出现时通常没有症状，在癌症后期被发现时已经很
机器学习可用更少血液更早筛查癌症
科技日报北京1月24日电 （记者张佳欣）美国希望之城下属转化基因组学研究所研究人员开发并测试了一种创新的机器学习方法，有朝一日可用更少的血、更早地发现各种癌症患者。研究论文发表在24日的《科学·转化医学》杂志上。大量证据表明，99%被诊断患有Ⅰ期乳腺癌的人5年后仍能存活。如果发现时已是Ⅳ期，肿瘤已扩
机器学习开始预测人类生活多个方面
科技日报北京12月19日电 （记者张梦然）《自然·计算科学》18日发表的一项研究描述了一个机器学习方法，该方法能从不同方面准确预测人类生活，包括早死可能性和个性的细微差异。该模型或能提供对人类行为的量化认知。社会科学家对人类生活是否能被预测的问题看法不一。虽然人们对起到重要作用的社会人口学因素已有充
挑选2亿种化合物 机器学习发觉数百种潜在性新冠药物
筛选2亿种化合物 机器学习发现数百种潜在新冠药物国际战“疫”行动科技日报北京8月13日电 （记者刘霞）据美国每日科学网站12日报道，美国科学家借助一种强大的机器学习方法，通过筛选约2亿种化学物质，发现了数百种新冠肺炎候选药物。该研究负责人、加州大学河滨分校教授安南达桑卡·雷解释说，这一药物发现平台
新方法预测细菌耐药性基因准确率高
美国华盛顿州立大学研究人员开发出一种预测细菌耐药性基因的新方法，通过机器学习和博弈论模型，他们能以93%—99%的准确率，预测3种不同类型革兰氏阴性菌中耐药基因的存在。细菌对抗菌素的耐药性已成为影响全球公共健康的重要问题，威胁着亿万人群，仅美国每年就有数百万人会被耐药细菌感染，导致成千上万人死亡。近