7月10日，记者从中南大学湘雅二医院获悉，该院教授周智广、肖扬团队，联合英国埃克塞特大学、香港中文大学的科研团队，开发出了适用于中国人群糖尿病分型诊断的1型糖尿病遗传风险评分模型（C-GRS），为糖尿病精准诊断和个体化治疗提供了新工具。该成果日前在线发表于国际期刊《糖尿病学》。
糖尿病是一种血糖水平升高的慢性代谢性疾病，主要分为1型和2型两种类型。1型糖尿病主要由自身免疫反应引发，患者体内胰岛素绝对缺乏，需终身依赖外源胰岛素注射治疗。2型糖尿病主要病因则是胰岛素抵抗或分泌不足，有近半短病程超重或肥胖的2型糖尿病患者能通过治疗得到有效缓解。
一般来说，糖尿病的分型常依赖患者的发病年龄、体质指数（BMI）等临床特征进行判断。但研究发现，中国1型糖尿病患者中约有三分之二为成人发病，其中不少存在起病缓慢、体重超重等非典型表现。而且随着肥胖群体增加，以及越来越多的儿童青少年患上2型糖尿病，这一分型方法逐渐失灵。此外，研究团队还发现，约四分之一的新发1型糖尿病患者在起病早期并不携带可检测的胰岛自身抗体，进一步增加了分型诊断的难度。因此，亟待开发新的、更加科学的糖尿病分型诊断模型。
团队基于超2000例1型糖尿病患者、1000例2型糖尿病患者和3000例健康人群的基因组数据，构建了C-GRS。
目前，该评分模型已在香港超过2万例糖尿病患者中完成验证。后续，科研人员还将在全国80余家三甲医院招募3000名新诊断患者，开展多中心临床研究，进一步评估其在临床实践中的应用价值。初步数据显示，C-GRS可在每100名患者中多识别出20至40位1型糖尿病个体。未来，这项技术还有望识别可能发展为1型糖尿病的高风险人群并预测其风险程度。另悉，科研团队还计划将该工具与环境因素变量相结合构建效能更完美的综合预测分型模型，进一步为我国糖尿病精准诊疗提供有力支撑。
